El CEO de OpenAI defiende concentrar la memoria RAM en centros de datos
No son buenos tiempos para montarse un PC. La RAM y los discos duros se han encarecido por el auge de los centros de datos de inteligencia artificial, aunque todavía hay millones de personas que aprovechan su memoria para uso doméstico, algo que Sam Altman no ve con buenos ojos. El CEO de OpenAI cree que ejecutar IA en tu propio ordenador no es una buena forma de aprovechar el suministro limitado de DRAM del planeta. En cambio, preferiría que esos componentes estuvieran en centros de datos.
Sam Altman defiende concentrar la memoria RAM en centros de datos para ejecutar IA
El CEO de OpenAI, Sam Altman, ha defendido en el pódcast Cheeky Pint que es más eficiente concentrar la RAM en centros de datos que repartirla en ordenadores domésticos. "Desde el punto de vista de la distribución global de recursos, es bastante terrible que todo el mundo tenga una parte del suministro mundial limitado de DRAM en su propio ordenador y que se utilice el 5% del tiempo", indica. Puede tratarse de una declaración algo radical, pero él se refiere a ejecutar modelos de IA en local.
Esa frase puede interpretarse como que Altman quiere prohibir la venta de RAM a ordenadores convencionales de consumo, aunque no es del todo así. Cuanta más RAM para OpenAI, mejor, ese parece ser el razonamiento del directivo. De hecho, el comentario surgió en una conversación con el cofundador de Stripe, John Collison, sobre si los modelos abiertos de IA pueden ayudar a depender menos de los centros de datos de las grandes compañías. "Mucha gente quiere ejecutar la inferencia en local", indica (vía Tom's Hardware) sobre el proceso mediante el que un modelo ya entrenado genera sus respuestas.
"De algún modo, asumen que el problema ya está resuelto porque vamos a tener modelos de código abierto, vamos a poder ejecutarlos en nuestros ordenadores y, por tanto, no vamos a necesitar toda esa infraestructura en los centros de datos. Lo que quiere decir es que la cantidad de RAM que se puede fabricar es limitada y que se aprovecha mejor en centros de datos que en ordenadas particulares donde solo se usa de vez en cuando. "Lo que quieres es maximizar la utilización en la nube si estás intentando lidiar con un entorno de suministro tan limitado. Y, de alguna manera, la intuición de mucha gente es la contraria".
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