La generación de fotogramas mediante soluciones comunitarias será clave para correr juegos exigentes
A medida que cumple años, Steam Deck lo tiene progresivamente más difícil para correr algunos de los lanzamientos más recientes; y a menos que Valve anuncie un alguna clase de sucesor generacional —o lo más parecido que pueda hacer en el ecosistema de PC— no parece que la situación vaya a mejorar. Debido a esto, los entusiastas tienen las miras puestas en una función que se está estandarizando por vías comunitarias: la generación de fotogramas o framegen.
En el improbable caso de que no estuvieras familiarizado con el tema, de manera muy resumida la generación de fotogramas consiste en usar una IA para interpolar imágenes nuevas en la secuencia renderizada nativamente por el procesador gráfico de tu sistema.
Cuando sale bien, la generación de fotogramas puede multiplicar la tasa de FPS de tus juegos; pero también trae consigo algunos desafíos propios. Por ejemplo, la latencia añadida nos hace arquear una ceja y plantearnos si el precio vale la pena, y también nos encontramos con cosas como que no todas las tarjetas gráficas tienen las mismas compatibilidades o que necesitas alcanzar unos fotogramas altos de forma natural para poder beneficiarte del FG como es debido.
Pero el cómputo general es bastante positivo, y a algunos juegos les sienta genial; de modo que se ha vuelto una función de lo más popular a lo largo de los últimos años. Especialmente teniendo en cuenta que el mercado pasa por un momento difícil en el que los componentes no proponen saltos tan grandes como en el pasado.
Implementando el FG en Steam Deck
¿Dónde entra Steam Deck en todo esto? Bueno: la portátil de Valve usa una APU de AMD que tiene acceso a la tecnología FidelityFX Super Resolution (FSR3), y por lo tanto puede beneficiarse de ella en juegos compatibles. Algo más común, sin embargo, es la solución Deep Learning Super Sampling (DLSS) de Nvidia, que es exclusiva para las tarjetas gráficas de los de verde.
Teniendo en cuenta que Steam Deck no deja de ser un PC y por ende un ecosistema abierto, no es extraño que se hayan producido numerosas iniciativas comunitarias para extender sus opciones de generación de fotogramas. En concreto, tenemos dos nombres clave en mente: Decky Frame Gen y Lossless Scaling.
Respectivamente, Decky Frame Gen es un plugin para Decky Loader destinado a parchear juegos, reemplazando (o restaurando) sus opciones nativas de escalado con un equivalente a FSR3 FG. El requisito para que funcione es que opere en la librería de DirectX 12, tenga soporte para al menos DLSS 2 y no use tecnología Anti-Cheat que evite que se altere su instalación.
Gracias a esto, incluso juegos que no tienen soporte para FSR3 pueden sacar partido a las bondades de esta tecnología en Steam Deck. Decky Frame Gen lleva funcionando desde el pasado invierno y a estas alturas su eficacia ha sido probada en infinidad de juegos que antes se quedaban un poco alejados del alcance de la portátil, como Black Myth: Wukong. ¿Te interesa?
En caso afirmativo, la instalación luce tal que así:
- Desde el modo escritorio, descarga el ZIP más reciente en GitHub
- En modo juego, activa la opción de desarrollo en los ajustes de Decky Loader
- Selecciona "instalar desde ZIP" y elige el que has descargado
Por su parte, Lossless Scaling es una aplicación de pago que se vende a través de Steam por un precio reducido (unos 6 euros) que te aporta numerosas opciones de escalado de resolución y generación de fotogramas. Al ser una solución genérica (embrutecida, podría decirse) hay ciertos apartados en los que no rinde igual de bien que DLSS, como a la hora de tratar la interfaz; pero sigue siendo una opción con muy buen grado de recepción entre la comunidad.
Desafortunadamente, Lossless Scaling ha sido hasta ahora un software diseñado solo para Windows, lo que significa que Steam Deck, basada en SteamOS (Linux) no ha podido sacarle partido. Sin embargo, en la misma semana en la que escribo estas líneas han llegado noticias acerca de iniciativas destinadas a llevarla al terreno de Valve. Si estás interesado en probarlo, ya es posible hacerlo siguiendo las instrucciones compartidas desde GitHub; pero aún se considera un port experimental que tardará un tiempo en llegar al gran público.
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