Amazon, según unos documentos filtrados recogidos por un portal norteamericano, está probando un experimento con inteligencia artificial en el que da a esta la posibilidad de seleccionar a quién debe contratar. Tal y como reportan, la multinacional creada por Jeff Bezos estaría despidiendo a sus reclutadores para dar el poder de contratar a una IA que utiliza un algoritmo. Y, en base a este, seleccionaría al candidato idóneo para cubrir puestos de relevancia como ingenieros de software, gerentes o técnicos.
Según señala el portal, el algoritmo que utiliza la IA se basa en el diagrama de Venn, método que usa para comparar y buscar el punto medio entre empleados actuales y solicitantes. Por ello, Amazon estaría prescindiendo de humanos para esta labor, si bien el propio portal indica, como también recoge Magnet, que esta maniobra ya se intentó sin éxito en 2015. En aquel año, para desgracia de Amazon, tuvieron que retocar los criterios de la inteligencia artificial ya que esta realizaba distinciones de género o raza.
Amazon y sus decisiones con las IA, los anuncios y Alexa
Tal y como apuntó dicho medio, hace algo más de un lustro el algoritmo prefería a los hombres por encima de las personas con otra identidad de género. De hecho, este penalizaba a aquellos CV que incluyesen el término “femenino”, razón por la que tuvieron que retocar el algoritmo de la IA. Al parecer, estos problemas ya se habrían solucionado y Amazon estaría optando, según informes confidenciales, por las decisiones de una inteligencia artificial a la hora de contratar nuevos empleados.
En los últimos días, la compañía se ha visto envuelta en varias polémicas relacionadas con la inteligencia artificial y los anuncios. Tal y como indican en Techspot, muchos usuarios se están quejando de lo complicado que es comprar en Amazon. Por desgracia, cada vez es más difuso diferenciar entre productos recomendados por publicidad o por valoración, un hecho que ha disgustado a más de un usuario. Además, Alexa, una de las apuestas de inteligencia artificial más importantes de la compañía, es un agujero negro con casi 10.000 millones de pérdidas.
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