El gestor del fondo noruego utiliza modelos de lenguaje para rastrear señales tempranas de riesgos y saber cómo gestionar su dinero
El fondo soberano de Noruega, gestionado por NBIM, está utilizando modelos de lenguaje para rastrear señales tempranas de riesgos éticos y de gobernanza en miles de empresas. su cartera ronda los 2 billones de euros, así que cualquier "sorpresa" podría convertirse en un problema enorme que, además, escalaría de forma rápida.
Desde 2025, el sistema analiza información pública de compañías nuevas en el índice para detectar indicios de trabajo forzoso, corrupción, fraude o abusos laborales. Así, el truco no se limita a leer un solo informe, sino a leerlos todos a la vez: prensa local, comunicados, registros, documentos legales y todas esas señales pequeñas que antes pasaban desapercibidas.
Según revela la información, la IA ayuda a encontrar alertas antes de que sean un tema que mueve el mercado, razón por la que ganan tiempo para preguntar, presionar a la empresa o reducir la exposición. NBIM, por su parte, insiste en que la inteligencia artificial no tiene autonomía y no decide sola. Así, el modelo propone, los analistas verifican y el fondo documenta por qué actúa para no convertir un "prompt" en política.
Como consecuencia directa de ello, los equipos la utilizan especialmente con empresas pequeñas y mercados emergentes, un escenario en el que hay menos cobertura mediática y un escándalo podría llegar a tardar semanas en cruzar fronteras. Teniendo en cuenta que el fondo posee casi el 1,5% de todas las acciones cotizadas del mundo y tiene participaciones en 7.200 compañías, automatizar el rastreo suena a cuestión de supervivencia.
El papel de la IA
Además de acciones, también invierte en bonos, inmuebles e infraestructuras renovables, y la IA ayuda a que la vigilancia ética no se quede solo en el lado bursátil. De hecho, uno de los objetivos es detectar posibles violaciones de derechos humanos, un terreno resbaladizo en el que una mala señal puede ser sinónimo de pérdida de valoración y toma de decisiones difíciles.
Nicolai Tangen, CEO de NBIM, lleva tiempo empujando para introducir modelos de IA "en todo", ya que su idea es recortar las tareas manuales y dejar a los humanos en todo aquello que requiere juicio real. Sin embargo, un problema clásico del fondo soberano de Noruega es el ruido. Como la IA puede amplificar falsas alarmas, NBIM se ha apresurado a la hora de hablar de transparencia, trazabilidad y supervisión humana como reglas básicas.
El fondo opera con un marco marcado por el Ministerio de Finanzas noruego, así que cualquier herramienta nueva debe encajar en un sistema de gobernanza tan vigilado como público. Por ello, los modelos de IA rastrean controversias y polémicas en fuentes abiertas, momento en el que evitan depender solo de consultoras externas que no siempre llegan a tiempo.
Además, el enfoque sirve para priorizar preguntas en juntas de accionistas y conversaciones con directivos, momento en el que la IA aparece como un radar que señala dónde mirar primero. NBIM ya tiene historia de exclusiones éticas por sectores o conductas, pero ahora que el "por qué" de cada alerta sea explicable y no un informe privado al que pocos tienen acceso.
¿Cuáles son las consecuencias?
Excluir empresas puede llegar a tener un impacto directo en la rentabilidad de las mismas, así que el fondo busca equilibrar ética, rendimiento y presión política sin perder credibilidad. En la práctica, la IA convierte el seguimiento en una práctica más parecida a la ciberseguridad gracias a la monitorización continua, la respuesta rápida y el aprendizaje tras cada incidente.
En este escenario, el gran reto es el sesgo informativo: si una región publica poco o censura, la IA ve menos, y el fondo necesita complementar con investigación humana y otras señales. En este escenario, el movimiento de Noruega anticipa una tendencia: grandes inversores apoyando una "IA interna" para entender riesgos en lugar de comprar informes cerrados que, además, podrían llegar tarde.
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