Cuando la IA de Amazon tumbó todo, nos enseñó por qué la "magia" tiene un coste

En diciembre, una parte de AWS ubicada en China estuvo caída casi 13 historias y dio pie a una historia que suena a capítulo de Black Mirror, ya que un agente de código estuvo detrás de la decisión más problemática. Al parecer, un agente llamado Kiro optó por "borrar y recrear" un entorno mientras hacía pruebas de costes, una situación similar a reiniciar el router para arreglar la falta de acceso a internet.

El problema es que el error no fue de Kiro, sino de un humano, ya que el agente necesita dos aprobaciones y una persona le dio permisos elevados por error. Al hacerlo, abrió la veda y la puerta a los errores se abrió de par en par. Amazon, desde entonces, insiste en que "el impacto fue muy limitado", pero cuando el proveedor es tu nube un pequeño problema acaba convirtiéndose en una histeria colectiva que afecta a todos.

Por desgracia, la compañía reconoce otro incidente con su herramienta Q Developer que, aún sin efectos para clientes, tiene suficiente impacto como para encender alarmas internas sobre automatización sin frenos. De esta forma, se puede resumir el impacto cultural diciendo que Amazon vende IA para acelerar el trabajo, pero cada vez que falla el culpable es el de siempre: el operador humano.

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Utiliza la IA con cabeza

Aquí, el aprendizaje real no es que dejes de utilizar los modelos de inteligencia artificial, sino que no los dejes sin correa ni supervisión. De esta forma, lo más inteligente es optar por permisos mínimos, revisiones obligatorias y entornos separados tanto para pruebas como para producción. Para equipos DevOps, por otra parte, se abre el clásico debate sobre la automatización de cambios y la consiguiente automatización de errores, momento en el que los controles son tan serios como el propio despliegue.

Para los clientes, por otra parte, es necesario saber qué pasó, qué ha cambiado y cómo se puede evitar que la película se repita. Sin embargo, lo relevante es la realidad que vive el resto del sector, ya que 2026 apunta a ser un año en el que los agentes de código salten del campo de pruebas al césped de juego. Ahí, su huella irá más allá de lo que podemos ver entre bambalinas.

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