La Generación Z ya no debate si usar IA en el trabajo, sino si especializarse o convertirse en un "general-purpose nerd"

Deberíamos estar ante la tormenta perfecta para la Generación Z. El momento en el que el mercado laboral se rinde a sus pies porque los Boomer se jubilan en masa y dejan a media industria con puestos vacíos, se suma a la mayor caída de la natalidad de nuestra historia reciente. O lo que es lo mismo, poca gente para tanto puesto de trabajo. 

La realidad, en cambio, es que esos puestos de entrada que debían aprovechar los jóvenes se están secando como la pasa que nadie quiere en la bolsa de revuelto. Ya sea por la inteligencia artificial o porque el mercado ha cambiado, la demanda de unos trabajos ha caído en masa mientras que otros, como los oficios que se necesitan para montar los centros de datos de la IA, han subido como la espuma. Tanto, que la Generación Z ya no sabe si especializarse o convertirse en lo que los anglosajones llaman "general-purpose nerd".

La Generación Z y su cada vez más claro mercado laboral

Traducido literalmente como friki de propósito general, aquí la idea es huir de todo lo relacionado con hacer muy bien tu trabajo y nada más. Es decir, que un experto en economía brasileña y sus índices bursátiles ya no tiene el menor sentido entre las filas de cualquier empresa, pero lo que sí cobra cada vez más fuerza es un todoterreno que se agarre a absolutamente todo.

Lo que necesitan las empresas de la Generación Z son jóvenes que sepan explicarte el lunes qué aporta un nuevo modelo de IA presentado el viernes, que sean lo suficientemente empáticos y analíticos para ponerse a realizar entrevistas cara a cara el martes, que el miércoles puedan leerse un libro de hace 50 años y extraer de él ideas de valor, que el jueves pueda montar un podcast para la empresa y que el viernes se asome a Figma o Canva para montar una presentación perfecta. 

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¿Domina al 100% cada una de esas tareas? No, pero tiene los conocimientos suficientes como para aportar el valor que la IA no sabrá darle por la falta de experiencia, contexto y necesidades que pide el puesto. El camino es ese o el de un trabajo que la IA no pueda realizar sin supervisión, como la ciencia que sale de un laboratorio. 

Para entender hacia dónde va el mercado laboral, basta con asomarse a los números. Por un lado están los 5,25 millones de trabajadores que necesitará el mundo para 2032 en 171 puestos que no cubrirán la demanda, entre ellos educación infantil, enfermería, ingeniería, mano de obra para la construcción y camioneros. Por el otro, la muestra sobre cómo los puestos con competencia en inteligencia artificial han crecido un 178% en apenas un año. El futuro, de una forma u otra, parece bastante claro. 

Imagen | U4467 en Midjourney

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