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Steve Huffman, cofundador de Reddit, sobre la IA: "Nunca podremos escapar de ella"

El director ejecutivo de la red social prevé la integración total de la inteligencia artificial en nuestra vida cotidiana

Steve Huffman Cofundador De Reddit Sobre La Ia Nunca Podremos Escapar De Ella
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Alberto Moral

Editor - Guías
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Alberto Moral

Editor - Guías

Mientras que muchas figuras públicas del mundo geek y tech intentan contrarrestar o potenciar el avance la Inteligencia Artificial en nuestro día a día, hay otros que sencillamente se están dejando llevar por lo que el futuro digital depara a la sociedad. Es el caso de Steve Huffman, cofundador y consejero delegado de la archiconocida red social Reddit. 

Durante una intervención en el Festival de la Creatividad de Cannes Lions, ha dejado caer un escenario que puede interpretarse como positivo en avances pero preocupante en el sentido de que nos hará más dependientes de ella dentro de algún tiempo: que "nunca podremos escapar" de ella si de cada vez más ordenadores y dispositivos se convierten en herramientas indispensables en nuestro día a día.

Reddit, el último gran refugio de los desencantados con la IA

Durante una entrevista concedida a en el evento a Yahoo Finance -y de la que la web Jeuxvideo se ha hecho eco-, el dato más revelador de Huffman señala que el 40% de las conversaciones orgánicas de Reddit son de naturaleza comercial - dato respaldado por la COO Jen Wong en el earnings call de Q1 2026 (30 de abril)-, no porque los usuarios pregunten directamente qué deben comprar, sino porque debaten qué ver, qué ponerse, a dónde ir o qué auriculares son mejores.

Paradójicamente, esa "comercialización" de la red social es lo que ha permitido que los usuarios "hartos del AI slop", o de los resúmenes algorítmicos sin valor, estén volviendo a los largos hilos de Reddit precisamente porque allí hay personas reales detrás de cada comentario. Y una muestra de la solidez de los argumentos que en ocasiones se debaten en todos los hilos es que la mayoría de modelos de lenguaje (como OpenAI, o la función de búsqueda de Google) usan los datos contenidos en la red social de Huffman para entrenar y actualizar sus modelos

Todo esto tiene una contrapartida, y es que si Reddit se satura de texto sintético, el valor de sus datos para futuros entrenamientos podría desplomarse, en un fenómeno que los analistas denominan "model collapse": cuando los modelos se entrenan sobre contenido generado por otros modelos, su calidad se degrada de forma progresiva.

Una estrategia que hará más dependiente a la gente de la IA

A corto plazo no es un escenario muy distinto del actual, solo que la IA se especializará en entrenarse en base a comentarios y contenido generado en Reddit o en otras redes sociales, como ocurre hasta ahora, y es algo que económicamente beneficia a ambas partes. Pero a largo plazo esa dependencia puede convertirse en una debilidad. En palabras del propio Huffman, el hecho de necesitar cada vez más de dispositivos inteligentes "se trata más bien de una expansión. Esa es la mala noticia, [...] habrá más ordenadores en nuestras vidas. El ratón, el teclado y la pantalla son muy potentes y no van a desaparecer. Simplemente veremos más auriculares y relojes inteligentes, y nunca podremos escapar de ellos."

Para muestra de este crecimiento parcialmente desmedido es posible remitirse a algunos datos que presentó de Reddit: Solo en el primer semestre de 2025, Reddit reportó la eliminación de 40 millones de piezas de spam y contenido manipulado. Para hacer frente al problema, la compañía ha combinado revisión humana con sistemas automáticos y ha dado a los moderadores voluntarios herramientas para detectar cuentas sospechosas. 

No obstante, los moderadores admiten que las tácticas de AEO (answer engine optimization, u optimización para motores de respuesta) se han vuelto lo suficientemente sofisticadas como para mezclarse con la participación genuina, haciendo cada vez más difícil separar la manipulación de la conversación real. Es lo que podría obligar a muchos usuarios a necesitar de estas herramientas para detectar cuando hay contenido genuino en cualquier formato distribuido digitalmente, pero a mayor necesidad, mayor dependencia del sistema.

Imagen de portada: Wikimedia Commons

Vía: JeuxVideo Tech

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