Alberto Moral
Editor - GuíasLa percepción de las grandes figuras tecnológicas sobre el alcance de la Inteligencia Artificial sigue siendo algo sombría. Uno de los últimos en pronunciarse sobre el tema ha sido Christian Klein, CEO de SAP (Systeme, Anwendungen und Produkte in der Datenverarbeitung o Sistemas, Aplicaciones y Productos en el Procesamiento de Datos).
Si en enero del año pasado Klein todavía hablaba de que la IA realizaría el 80% del trabajo de codificación en el futuro, sus predicciones ahora se han hecho mucho menos halagüeñas, ya que considera que en menos de un lustro "es posible que ya no haya nadie desarrollando software" en su empresa.
Los Agentes de IA que van a asumir más tareas
Estas declaraciones surgen a raíz de la presentación que Klein hizo en mayo de 2026 en Orlando, durante las conferencias del evento Sapphire, donde presento la "Autonomous Suite" (o concepto de Empresa Autónoma de su marca) y planteó la pregunta que articuló toda la conferencia: "¿Seguirá siendo SAP una empresa de software en el futuro?". Su estrategia no pasa por competir con OpenAI o Anthropic en el desarrollo de grandes modelos de lenguaje. Su verdadero objetivo es concentrar su diferenciación en la IA aplicada directamente a los flujos de trabajo empresariales, con más de 50 años de lógica de procesos acumulada y datos propietarios que ningún modelo entrenado públicamente posee.
Para muestra, SAP ya ha construido 224 agentes y 51 asistentes distribuidos entre cuatro procesos de negocio, con la intención de que estos y otros que vendrán detrás asuman tareas que van desde el cierre de periodos financieros hasta la gestión de cadenas de suministro, con supervisión humana regulable por el propio cliente.
La principal incógnita en esta estrategia es que el propio Klein sabe que el perfil que necesita no existe en cantidad suficiente en el mercado; de acuerdo a un informe de ManpowerGroup para 2026, las habilidades en IA ya han superado a la ingeniería y la informática como las más difíciles de cubrir a nivel global por primera vez, con el 72% de los empleadores reportando problemas para llenar esos puestos.
Un perfil necesario cuyos números contradicen el optimismo
En esencia, lo que buscan son gestores de producto que entiendan el código, el negocio, y también científicos de datos que dominen este lenguaje empresarial. Pero la habilidad que escasea no es tanto generar generar código como entender el proceso, definir el resultado, estructurar los datos, establecer los controles y usar la IA para ensamblar la capa técnica por debajo. Y eso presenta unos números que, como las declaraciones del propio CEO, tampoco invitan al optimismo.
La confianza de los desarrolladores en ese código cayó del 40% al 29% en un solo año, y que el 45% del código generado contiene fallos de seguridad graves. Además, también se perfila un modelo microeconómico -publicado por BCG en abril de 2026- que indica que mientras entre el 50 y el 55% de los empleos en Estados Unidos serán reconfigurados por la IA en los próximos dos o tres años, solo alrededor del 12% se enfrentan a sustitución directa. Si SAP se decide a reconfigura el desarrollo de producto alrededor de la IA, los efectos llegarán a los clientes a través de variaciones en la cadencia de lanzamientos, la capacidad de respuesta del soporte, las herramientas de implementación y las habilidades que SAP exigirá a su ecosistema de socios.
El proceso no está libre de riesgos tampoco: la cotización de SAP en la Bolsa de Frankfurt se encontraba exactamente un 50% por debajo de su máximo histórico de casi 280 euros del año anterior, y hay analistas del sector que cuestionan si la estrategia de Klein es genuinamente transformadora o si, como argumenta la revista especializada E3, SAP está cayendo en la trampa del "dilema del innovador" de Clayton Christensen: intentar trastornar su propio mercado sin los fundamentos para lograrlo.
Imagen de portada y Vía: Xataka
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