El impacto de la inteligencia artificial ha provocado la existencia de estudios e informes de todo tipo. Como consecuencia directa de ello, hemos conocido que los expertos ya han puesto fecha al límite de la IA, ya que los métodos de entrenamiento actuales quedarán obsoletos una vez se agote la información a la que esta tecnología tiene acceso. Y, de hecho, Vasco Pedro, CEO de Unbabel, cree que la IA tiene un potencial tan grande que será capaz de reemplazar completamente a los humanos en ámbitos como la traducción en un plazo de tres años.
Como señala JeuxVideo, la empresa ha lanzado Widn.AI, un modelo de lenguaje propietario llamado Tower que permite traducciones en 32 idiomas diferentes sin intervención humana. En sus inicios, Unbabel combinaba IA y editores humanos para ofrecer traducciones híbridas, pero ahora consideran que la IA es lo suficientemente potente como para realizar traducciones de calidad y, salvo en contadas excepciones, hacerlas sin supervisión humana.
Widn.AI quiere competir contra Google y DeepL
En estos momentos, Widn.AI busca competir contra gigantes del sector de la traducción como Google Translator o DeepL, dos herramientas que utilizan modelos de lenguaje para abordar problemas de traducción. Por ello, Pedro predijo que los ingresos por palabras traducidas disminuirán de forma drástica debido al avance de la Ia en este campo. Y, aunque estos ingresos sean menores, a la vez se espera un aumento significativo en la cantidad del contenido traducido, impulsando así el crecimiento de Unbabel.
Sin embargo, aunque la IA dominará la traducción, los humanos seguirán supervisando la entrega y la gestión de las traducciones. Por ello, Unbabel está buscando entre 20 y 50 millones de euros en financiación para poder continuar desarrollando Widn.AI, así como seguir haciendo hincapié en la expansión de su presencia en el mercado. Y, junto a firmas de la talla de Google y DeppL, ven en la traducción un área crucial para el desarrollo y la aplicación efectiva de modelos de lenguaje avanzados.
En 3DJuegos | "No son tan listos como creen": un profesor desarrolla una técnica infalible para detectar trampas con ChatGPT
Ver 18 comentarios