Abelardo González
Editor - TechDeepSeek, uno de los laboratorios de IA más seguidores del mundo, decidió no dar acceso anticipado de su próximo modelo V4 a Nvidia, tal y como confirman diferentes fuentes internacionales. En el sector tecnológico, lo habitual es que los constructores de chips prueben el modelo antes de lanzamiento para afinar el rendimiento, pero la empresa china ha decidido romper la costumbre y, con ello, alterar la relación "modelo-hardware".
En lugar de eso, habrían dado varias semanas de ventaja a empresas chinas, un escenario que deja a Huawei como un nombre clave de cara a optimizar V4 en hardware doméstico. Así, el gesto se lee como tecnología, pero también como política: si la IA corre mejor en chips chinos, la dependencia del ecosistema estadounidense baja poco a poco.
La hoja de ruta de China
DeepSeek ya colaboró con Nvidia en el pasado, razón por la que el cambio llama tanto la atención y, al mismo tiempo, alimenta lecturas sobre una directriz más estratégica. Aquí, el contexto se tensó aún más, dado que un alto cargo de Estados Unidos afirmó que DeepSeek entrenó su modelo con chips Blackwell de Nvidia dentro de China a pesar de las restricciones del gobierno norteamericano.
Al parecer, los chips estarían agrupados dentro de un centro de datos en Mongolia Interior, un detalle que pone el foco tanto en la infraestructura como en las rutas de suministro. Así, DeepSeek habría intentado borrar huellas técnicas del uso de chips estadounidenses y, tras eso, habría buscado la forma de atribuir el entrenamiento a hardware chino.
Si esto se confirma, el debate ya no sería "qué modelo es mejor", sino que pasaría a buscar la forma de demostrar con qué chips se ha entrenado una inteligencia artificial. Aún así, varios analistas aseguran que el impacto directo en ventas de Nvidia o AMD será limitado, dado que DeepSeek está más cerca de ser un caso aislado que un estándar del sector.
No obstante, tiene su peso como símbolo: si un modelo popular evita cooperar con Estados Unidos, otros actores pueden copiar la táctica para empujar ecosistemas alternativos. De hecho, los modelos abiertos chinos han escalado posiciones en descargas en plataformas como Hugging Face, un aspecto que empuja a Occidente a mirar con lupa este escenario.
La guerra tecnológica gana fuerza
La ventaja del acceso anticipado importa porque ayuda a exprimir el rendimiento por vatio y por euro cuando servir modelos cuesta energía, hardware y paciencia operativa. Para Huawei, hablamos de semanas extra que pueden traducirse en mejores demos, benchmarks más competitivos y un mensaje claro: el software también puede empujar la adopción del chip.
Para Nvidia y AMD, los otros dos actores importantes de esta obra, el riesgo no es el modelo V4 en sí, sino normalizar los grandes lanzamientos sin su "sello" de optimización previa en la programación. De esta forma, el episodio ha conseguido reabrir discusiones en Washington sobre controles de exportación, ya que cualquier filtración de chips avanzados convierte una regla en un coladero.
Al mismo tiempo, también han surgido más sospechas sobre destilación de IA, una serie de técnicas que buscan extraer rendimientos de sistemas punteros extranjeros a través de la comprensión o el aprendizaje indirecto. Por ello, todo esto crea una niebla perfecta para la conversación pública, ya que la innovación real, la propaganda y la carrera por atribuirse victorias tecnológicas ya no necesita enseñar el recibo de compra.
Si DeepSeek libera V4 pronto, la pregunta inmediata puede llegar a ser cruel para algunas empresas: ¿funciona mejor gracias a Huawei o Nvidia estuvo implicada en el desarrollo sin saberlo? Sea cuál sea el desenlace, DeepSeek ha demostrado que en el terreno de la IA importa tanto el "quién" como el "qué", dos aspectos cruciales para definir el futuro y el alcance de un modelo.
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