Abelardo González
Editor - Tech¿Recuerdas el debate que surgió en torno a las GPU de 8 GB hace escasas semanas? A comienzos de año, los jugadores se preguntaban si merecía la pena comprar una GPU de 8 GB en 2025, ya que las exigencias mínimas de algunos juegos iba en contra de esta posibilidad. De hecho, la situación escaló tanto que terminamos viendo cómo estas unidades también se veían afectadas por la especulación que rodea a las tarjetas gráficas. Sin embargo, un ejecutivo de AMD se encargó de zanjar el debate: las GPU de 8 GB son las más utilizadas por los jugadores.
Frank Azor, uno de los miembros más importantes de la compañía, reveló por qué es importante seguir dando cobertura a las GPU de 8 GB. Apenas unas semanas después de sus declaraciones, la propia AMD ha compartido los resultados de una técnica que está desarrollando para reducir de forma drástica el uso de VRAM mediante generación procedural. Así, como señala TechSpot, esto responde al problema de que los juegos modernos requieren grandes cantidades de memoria gráfica y, por ende, pone el foco sobre las citadas GPU de 8 GB.
La mejora de rendimiento de las GPU de AMD
Gracias a la técnica de la compañía, la tarjeta gráfica es capaz de generar objetos 3D (véase, por ejemplo, árboles, edificios o vehículos) en tiempo real, razón por la que evita almacenarlos en la memoria o en el disco duro. En el ejemplo que compartieron, enseñan cómo son capaces de renderizar un bosque denso utilizando solo 51 KB de VRAM, una cifra infinitamente inferior a los 35 GB tradicionales que suelen estar ligados a esta operación.
Según revela la publicación original, el hardware utilizado para esta prueba fue una Radeon RX 7900 XTX a resolución 1080p, razón por la que hablamos de una calidad visual alta con árboles animados, detallados y estacionales. A su vez, también indican que el método se basa en "work graphs", una técnica que estructura cómo se genera el contenido en tiempo real. De esta forma, podríamos decir que se asemeja al sistema de compresión de texturas por IA que desarrolla NVIDIA, una situación que tiende un puente entre ambas compañías.
Así, mientras NVIDIA logra reducir hasta un 95% el uso de VRAM con su compresión neural, AMD hace lo propio con un descenso que va desde los 35 GB tradicionales hasta los 51 KB actuales. Por ende, ambas tecnologías tienen la intención de reducir el tráfico entre la memoria y la GPU. De hecho, es probable que AMD también esté buscando la forma de emular una de las principales ventajas de NVIDIA, ya que la compresión neural de esta les permite sacar partido al aprendizaje automático para descomprimir texturas según la necesidad. Además, estas técnicas podrían permitir mejoras gráficas sin necesidad de adquirir hardware mucho más potente.
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