Aunque la inteligencia artificial ha acaparado gran parte de la atención de los aficionados a la tecnología, existe un sector que podría colocarse a su altura en los próximos años: la robótica. De hecho, el interés de los expertos en la misma es tan masivo que figuras de la talla de Elon Musk han asegurado que los robots superarán a los humanos en número en el año 2040. Y, a la vista de dicha afirmación, toca hacerse una pregunta: ¿realmente la robótica es una industria con tanto potencial?
A la vista de lo recoge el portal TechSpot en una reciente publicación, la respuesta a esa pregunta es tan sencilla como simple: sí. Así, en ella indican que investigadores del MIT han desarrollado el método HPT, una herramienta cuya finalidad principal es entrenar robots de propósito general inspirados en modelos de lenguaje como GPT-4. De esta forma, el enfoque permite que los robots aprendan y se adapten a diversas tareas, una opción que les permite facilitar su uso como asistentes flexibles y, así, alcanzar el sueño de países como Corea del Sur. Y, de hecho, empresas como Amazon y Toyota respaldan esta investigación.
Adiós a los procesos lentos y costosos
Con la nueva herramienta del MIT, entrenar robots dejará de ser un proceso lento y costoso, ya que estos tendrán acceso a una mayor variedad de tareas que facilitará y agilizará la situación. De esta forma, el sistema HPT utiliza una red neuronal transformadora para procesar entradas de múltiples sensores y, con ellas, generar un lenguaje común que el modelo de IA utiliza tanto para comprender como para escribir. Para ello, los investigadores compilaron un conjunto que incluye 52 bases de datos con más de 200.000 trayectorias de robots, todas ellas pertenecientes a campos como los vídeos de demostración, las simulaciones humanas y más.
Puesto en práctica, este método consiguió superar los enfoques tradicionales en más de un 20% de las ocasiones, mostrando además mejoras incluso en tareas diferentes a las usadas en el entrenamiento inicial. De hecho, el sistema facilita la adaptación a distintos diseños de robots, un aspecto de lo más relevante en un campo en el que continuamente se llevan a cabo desarrollos de nuevos modelos. Y, por ello, los investigadores del MIT ya hablan de la creación de un "cerebro universal" que puedan descargar los robots y no requiera entrenamiento adicional.
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