Rubén Márquez
Editor - TriviaLas palabras de José Alberto García Avilés, periodista y profesor de la Universidad Miguel Hernández de Elche, han vuelto a despertar un debate que parece cada vez más necesario. En un hilo ha comentado que, al cambiar todo lo que se realiza en sus clases a prácticas a mano o en exposiciones orales, el cambio ha sido radical respecto a cómo trabajan sus alumnos. La IA, dice, estaba destruyendo su capacidad cognitiva.
El mensaje, que no es ni el primero ni el último en moverse en esa misma línea, destaca que más allá del plagio o la pereza lo que está provocando es un atajo cognitivo. Un problema que, según los expertos, no se queda en la falta de aprendizaje y mejora, sino que también termina afectando a las redes neuronales por una sencilla razón: la atrofia por desuso.
La deuda cognitiva de la IA
La lógica planteada por García Avilés, así como la de otros expertos que han compartido experiencias similares con sus alumnos, no es un discurso poético aislado sobre lo mala que es la IA y hasta qué punto deberíamos volver al papel y el lápiz para la mayoría de las tareas. Es una muestra más de lo que estudios mucho más rigurosos que un debate en Twitter llevan planteando desde hace dos años.
El MIT Media Lab separaba el verano pasado a 54 participantes en tres grupos para que escribieran con ayuda de ChatGPT, con ayuda de un buscador, y sin ninguna herramienta digital. Al monitorizar la actividad cerebral, sólo el tercer grupo mostraba una red cerebral más potente y distribuida, mientras que la misma iba disminuyendo conforme se acercaba al uso de la IA como apoyo.
De hecho, para aquellos usuarios que se habían habituado al uso de la IA, el salto a tener que escribir sin ella demostraba una menor capacidad de concentración y organización de las ideas, un fenómeno que pasaron a llamar deuda cognitiva. La idea, a grandes rasgos, viene a ser eso mismo, el uso de modelos de lenguaje que faciliten esas tareas termina generando un coste a nivel neuronal y cognitivo del que luego difícil deshacerse.
La clave del debate, en cualquier caso, la que pone sobre la mesa García Avilés y los expertos están tratando de empujar, no está en deshacernos de la IA para realizar tareas donde está demostrando ser de lo más útil. Lo que piden es aislarla en los procesos de educación y formación para que los jóvenes no contraigan esa deuda cognitiva antes de que se desarrollen esas redes neuronales. Dicho de otro modo, que aprendan a pensar, analizar, razonar y criticar antes de que una máquina lo haga por ellos.
Imagen | Cdmonkt en Midjourney
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