Alberto Moral
Editor - GuíasLa Inteligencia Artificial es, en mayor medida, capaz de gestionar tareas de forma más rápida y eficiente que un ser humano, al menos sobre el papel y ateniéndonos a ejemplos que básicamente son entornos digitales. Pero muchas empresas no quieren quedarse ahí y están tratando de dar salida a nuevos agentes de IA pensados para otras tareas.
El último ejemplo es "Mona", uno de esos agentes desarrollado por una startup californiana y ejecutado sobre el modelo Gemini de Google. Desde hace dos semanas ha estado haciendo las "practicas" de gestión de una cafetería en Estocolmo... y menos mal que eran eso, prácticas, porque si no habrían tenido que cerrar antes de su primer mes por fundirse 16.000 dólares de un presupuesto de 21.000 en dos semanas, y en cosas que no se necesitaban olvidándose encima de lo esencial.
La IA medio becaria medio gestora de una cafetería
La startup que desarrolló "Mona" recibe el nombre de Andon Labs, especializada -según ella misma- en seguridad e investigación de IA centrada en "someter a pruebas de estrés" a sus agentes en el mundo real. Estos experimentos los llevan a cabo dándoles herramientas reales y dinero real. En su currículum cuentan con colaboraciones con OpenAI, Anthropic, Google DeepMind y xAI de Elon Musk. Así que el resultado de las pruebas de su último modelo son sorprendentes pero por las razones equivocadas.
Decidieron poner a prueba su última versión encargándole la gestión de una cafetería en Estocolmo: Mona supervisaría y dirigiría la logística del local, mientras camareros humanos prepararían las comandas y atenderían a los clientes. Parala prueba contaba con 21.000 dólares de presupuesto para la cafetería. Después de dos semanas, solo quedaban 5.000 dólares del presupuesto, pero solo había sido capaz de generar un beneficio en ventas de 5.700 dólares. ¿Dónde falló esta IA? En pedir cosas que no se necesitan y olvidarse de las esenciales
No tuvieron pan, pero al menos tenían 6.000 servilletas y 3.000 guantes
Por algún motivo "Mona", parecía especialmente preocupada por la higiene del local, y en consecuencia hizo unos pedidos enormes de material destinado a la limpieza y el orden de la cafetería, tanto en mesas como tras la barra o la cocina: 6.000 servilletas y 3.000 guantes, así como cuatro botiquines de primeros auxilios, e incluso 300 latas de tomate. Esta bien que piense en los potenciales percances, pero cuatro son excesivos para una cafetería de tamaño pequeño como la que gestionaba, y los tomates por si solos no sirven de mucho.
Pero mientras que la higiene, la sanidad, y el condimento para emparedados y tostadas parecían estar cubiertos, Mona no consiguió hacer ni un pedido en algo que no puede faltar en cualquier establecimiento de restauración: pan. Eso ya obligo a los baristas a retirar de la carta los sandwiches. La explicación es más simple y más brutal ofrecida es que Mona no tiene memoria real. Solo retiene lo que le cabe en ese momento, y cuando las comandas y el ruido del día llenan ese espacio, los pedidos a proveedores desaparecen como si nunca hubieran existido. No es que no quiera pedir pan. Es que literalmente no recuerda que tenía que hacerlo.
Lo peor es que su espacio de memoria activa también se veía alterado ante el volumen de prompts, y en algunos casos llegó a llamar a parte del personal humano de la cafetería a deshoras a través del Slack (algo que en Suecia es un pecado capital según sus leyes laborales). Pese a todo, los clientes se mostraron divertidos por la situación y por cómo los pobres baristas trataban de explicarles por qué no había tostadas. Suerte que Andon Labs corre con la factura, porque con esos márgenes, cualquier dueño normal habría echado a Mona a patadas antes del primer mes. Al menos, los clientes dijeron que el café estaba bueno.
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