China encuentra un vacío legal en la última sanción de Estados Unidos y descubre un chip mágico de 700 euros

El Jetson TX2i no forma parte de las restricciones que ha impuesto EE.UU. al país asiático

Chip Nvidia
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Uno de los aspectos que más preocupa a la evolución tecnológica de China es el alcance de las sanciones de Estados Unidos. Desde hace años, los norteamericanos han impuesto una serie de restricciones que, por ejemplo, han provocado un aumento desmesurado del precio de las tarjetas gráficas en el país asiático. Sin embargo, China no se ha quedado de brazos cruzados y, como conocimos hace unos días, pidió la prohibición de WhatsApp, Telegram y más en su región.

Sin embargo, esta situación también ha aumentado el ingenio de los usuarios de China. Como recoge el portal alemán Mein-MMO en una reciente publicación, un equipo de investigadores del país asiático ha llevado a cabo un experimento con el Jetson TX2i de NVIDIA. A priori, lo natural es que no te suene este nombre, ya que define a un chip destinado a instalaciones industriales que, además, es más pequeño que una tarjeta de crédito. Pero, según los resultados del estudio, su valor es tan grande que puede llegar a cambiar la industria militar del país.

Mucho más barato que los chips IA

Tal y como se señala en la noticia de Mein-MMO, este chip permite mejorar las capacidades de los vehículos hipersónicos (aviones capaces de volar más rápido que el sonido). Así, esta unidad se puede integrar en equipos que alcanzan una velocidad de Mach 5 (5 veces superior a la velocidad del sonido) y, por si esto fuera poco, lo hace suponiendo un ahorro económico tremendo: a diferencia de los chips de varios miles de euros de inteligencia artificial actuales, este apenas supera los 700 euros de valor.

Por ese aspecto, el Jetson TX2i de NVIDIA se puede convertir en una opción de lo más interesante para el ejército de China. Así, según reporta el estudio, se puede utilizar para optimizar en tiempo real varios sistemas dentro del avión, como el suministro de combustible o el diagnóstico de errores de los motores instalados. Además, para ello “solo” necesita 25 milisegundos, un tiempo ligeramente superior al de chips más ambiciosos, pero aún así bueno dentro de los estándares tecnológicos actuales.

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Imagen principal de Chris Ried (Unsplash)

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