La IA ya no se mide en potencial, parámetros o alcance, sino en megavatios

OpenAI cerró un acuerdo con Cerebras para sumar hasta 750 megavatios de potencia de cálculo, una maniobra que surge con la intención de acelerar respuestas y mejorar la capacidad de su plataforma de inteligencia artificial. Según apuntan diferentes medios, el contrato supera los 8.600 millones de euros y se desplegará por fases hasta 2028, razón por la que se ha equiparado con el típico movimiento de escalada de músculo.

Aquí, lo llamativo no es el acuerdo en sí, sino la escala del mismo: 750 megavatios sirven para alimentar a una ciudad pequeña. De esta forma, funcionar a pleno rendimiento durante todo el año implica un consumo de 6,6 TWh, pero OpenAI ha vendido este movimiento como uno de baja latencia. Así, han dejado una pista: no solo entrenará modelos, sino que también responderá millones de consultas sin que ChatGPT sufra.

Cerebras busca competir con compañías como Nvidia, pero desde un punto de vista diferente. Sus chips enormes tipo wafer tienen la intención de mover modelos de inteligencia artificial de forma rápida, razón por la que este acuerdo coloca a la compañía en la primera división del sector.

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Además, el pacto también es un plan de diversificación para OpenAI, ya que busca ampliar su cartera de clientes y dejar de depender de un solo proveedor mientras la guerra de tarjetas gráficas aprieta precios y plazos. De esta forma, el contexto energético importa: la IEA estima que los centros consumieron alrededor de 415 TWh en 2025, casi un 1,5% del consumo eléctrico mundial. 

Dicha cifra no para de aumentar por culpa de la inteligencia artificial, razón por la que hablar de megavatios ya no es un detalle técnico, sino un tema político relacionado con permisos, redes y nuevas centrales.

Sam Altman, CEO de OpenAI, habló de planes descomunales de infraestructura, momento en el que dejó entrever que este tipo de acuerdos son las piezas de un puzzle gigante que se está montando a velocidad récord. Para el usuario, por su parte, la traducción es simple: mejores tiempos de respuesta y más funciones, pero también un aumento en la factura energética y más presión sobre la energía barata.

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